Учёные Новосибирского государственного университета разработали математическую модель с применением методов машинного обучения для составления глобальных социально-экономических прогнозов. Эта модель, созданная для Министерства промышленности и торговли России, предсказывает контрольные цифры приёма в высшие и средние учебные заведения, а также анализирует тенденции изменений в течение ближайших 20 лет.
В будущем университет планирует расширить использование этой системы и на бизнес-сферу для строительства прогнозов развития конкретных предприятий.
Модель учитывает миграционную ситуацию в регионе, экономические и демографические показатели, валовый продукт, инвестиционные проекты и другие параметры. Основываясь на этих данных, модель прогнозирует количество вакантных рабочих мест, которые будут доступны на предприятиях по различным специальностям.
Система также сопоставляет прогноз количества выпускников с количеством вакансий в предприятиях региона, что поможет достичь равновесия. Полученные данные используются Министерством образования и науки для формирования и распределения контрольных цифр приёма на бюджетные места в различных регионах. Созданная модель также учитывает крупные инвестиционные проекты, что позволяет предсказать необходимое количество выпускников по требуемым специальностям для удовлетворения потребностей рынка труда.
Фото: freepik
ГОР 
Данил Алексеенко