Учёные Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) разработали нейросетевой подход к прогнозированию поломок газовых турбин и других силовых установок. Эта разработка в два раза точнее аналогов и сможет обеспечить более качественное обслуживание турбин, что снизит издержки предприятий.
В чём особенность метода? Он позволяет с большой точностью спрогнозировать время выхода турбин из строя с помощью нейросетевых механизмов. Разработка даёт точные прогнозы на основе минимального набора данных об оборудовании, что сокращает время на обработку информации. Он уже прошёл проверку на нескольких приборах. Как говорят учёные, в будущем его можно будет применять для контроля за состоянием любых промышленных двигателей и силовых установок.
В ВолгГТУ отметили, что обеспечение надёжности силовых установок и другого промышленного оборудования топливно-энергетического комплекса – критически важная задача на сегодняшний день.
Фото: iStock.com / Dizfoto
ГОР