Учёные из Сколтеха разработали новый метод диагностики хронических заболеваний почек, который не требует болезненной биопсии. Он позволяет определить наличие и тип патологии, а также степень её тяжести с помощью анализа концентрации определённых белков в моче.
Пока что этот подход применим к трём разным хроническим заболеваниям почек: фокально-сегментарному гломерулосклерозу, болезни малых изменений и мембранозной нефропатии.
Исследователи собрали образцы мочи у пациентов с этими заболеваниями и здоровых добровольцев, а затем провели исследование белкового состава проб и выявили определённые закономерности. Из 177 белков, связанных с болезнями почек, 40 оказались статистически значимыми для диагностики.
С помощью полученных данных была создана система машинного обучения, способная проводить диагностику такого рода автоматически и выявлять заболевания на ранних стадиях с высоким уровнем точности. Это поможет предотвращать необратимые повреждения.
Фото: freepik
ГОР