В России исследователи из НИУ ВШЭ улучшили способность нейросетей к ориентации в пространстве за счёт внедрения механизма внимания. Математики выяснили, что добавление алгоритма, функционирующего по аналогии с человеческим вниманием, позволяет улучшить способность нейросетей на 6-15%, и сделать их более эффективными в поиске оптимальной траектории для роботов.
Разработанный метод обучения с использованием механизма внимания направлен на повышение эффективности графовых сверхточных нейронных сетей. Эти алгоритмы хорошо подходят для создания искусственного интеллекта, способного оптимально прокладывать маршрут в сложных средах. Они позволяют ускорить процесс обучения и сделать нейросети более адаптивными к изменяющимся условиям окружающей среды.
Эксперименты, проведённые на задачах навигации, подтвердили эффективность предложенного метода. Учёные отмечают потенциал этого подхода для систем доставки товаров и роботов, способных ориентироваться в пространстве.
Фото: freepik
ГОР