Учёные Самарского университета разработали и протестировали скоростную нейросеть для обработки данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Она может анализировать видеопоток в режиме реального времени и мгновенно распознавать и находить заданные объекты и изображения.
Более того, она способна анализировать данные, полученные с гиперспектрометров – устройств, способных видеть мир в многоканальном спектральном отображении и обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.
Нейросеть была создана на основе аналоговой фотонной вычислительной системы, которая обладает рядом преимуществ, таких как полная защита от электромагнитных помех, низкое энергопотребление и возможность параллельной обработки данных.
На сегодняшний день учёные создали демонстрационный образец нейросети, в этом году планируется собрать и протестировать прототип компактного устройства, использующего новую разработку.
Фото: tawatchai07 / Freepik
ГОР