В Новосибирском государственном университете разработана веб-платформа для автоматического анализа микроскопических изображений. А помогают в этом, конечно же, методы глубокого машинного обучения и искусственный интеллект. Сервис умеет распознавать и анализировать такие объекты как наночастицы, микроорганизмы, клетки и семена растений. Разработка может быть использована в области микроскопии, материаловедения, фармакологии, а также в промышленности и строительстве.
Платформа iOk объединяет три сервиса, включая универсальный телеграм-сервис для обучения нейронной сети, сервис для распознавания многочисленных однородных объектов и сервис для автоматического распознавания наночастиц на изображениях сканирующей зондовой микроскопии и электронной микроскопии.
Сервисы способны обрабатывать снимки с электронных микроскопов, а также обычные фотографии и видеозаписи с цифровых камер. Они также проводят анализ объектов и их параметров, таких как количество, размеры, площадь и концентрация.
Теперь у исследователей меньше рутинных задач, спасибо нейросети.
Фото: pxhere
ГОР