Российские ученые смогли ускорить обучение нейросетей в 20 раз

Ученые из России разработали метод, который позволяет ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз. Они создали автоматическую систему анализа и исправления ошибок, возникающих в процессе обучения, пишет РИА Новости со ссылкой на заявление компании Cognitive Pilot («дочка» Сбера и Cognitive Technologies).

Специалисты решили сложную задачу по значительному повышению эффективности обучения нейросетей. Они создали автоматическую систему анализа и исправления ошибок, которые нейросеть совершает во время обучения. Эта технология позволяет сократить время обучения в 15-20 раз.

Новая технология получила название Cognitive Neural NetworkHospital, так как она может «вылечивать» слабые места нейросети. Процесс происходит в два этапа: сначала система определяет наиболее уязвимые области, а после находит новые данные, которые не полностью совпадают с ошибками, но похожи на них. Это помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их.

Cognitive Neural Network Hospital позволяет повысить эффективность обучения искусственного интеллекта на 40%.

Сокращение времени обучения и повышение его эффективности значительно уменьшают время разработки ИИ-систем автопилотирования.

Создание технологий такого класса — это новый и перспективный рынок.

Фото: freepik.com