Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта для автоматического определения патологий позвоночника по обычным фотографиям.
Нейросеть способна распознавать ключевые анатомические точки на спине и создавать трехмерные модели на основе видеозаписей или статичных изображений. Точность диагностики превышает 75%, а уровень соответствия данным компьютерной оптической томографии достиг 95%.
Традиционные способы выявления сколиоза имеют существенные ограничения: рентгенография не обнаруживает скручивание позвоночника, а МРТ и КТ не подходят для регулярного обследования детей и беременных из-за радиационного воздействия. Современное 3D-моделирование остается малодоступным из-за высокой стоимости оборудования.
Технология на основе ИИ открывает возможности для ранней диагностики патологий в медицинских учреждениях и домашних условиях, что способствует своевременному вмешательству при заболеваниях опорно-двигательной системы.
Фото: freepik.com
ГОР