Учёные Южного федерального университета (ЮФУ) в России использовали нейросети для анализа спутниковых снимков и наблюдений за изменениями в природе и почвенном покрове. Их новый алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, помог проследить как менялась природа Керченского полуострова за последние 30 лет.
Россияне модифицировали нейросеть CNN (Convolutional Neural Network) для классификации почвенного покрова и природопользования на спутниковых изображениях. Они взяли за основу четыре разных метода машинного обучения, включая глубокие нейронные сети, и настроили их архитектуру и параметры для выполнения задач классификации различных элементов ландшафта, таких как водоёмы, городские зоны и открытые почвы растительности.
В результате исследования стало ясно, что изменения в почвенном покрове и природопользовании в этом регионе в большей степени обусловлены человеческой деятельностью, а не климатическими факторами. Особенно это относится к перекрыванию властями Украины Северо-Крымского канала в 2014 году, что оказало существенное воздействие на местные экосистемы.
Исследование также выявило стабильность использования земельных ресурсов в регионе в последние годы, что свидетельствует о более чётком планировании стратегического развития отраслей экономики региона в целом.
Фото: Getty images
ГОР