Telegram VK YouTube Dzen RuTube
Назад
25.07.2023 Наука

Повышение урожайности в смартфоне: новая разработка российских учёных

Учёные из Белгородского государственного национального исследовательского университета разработали инновационное мобильное приложение, которое поможет сельскохозяйственным производителям значительно повысить урожайность своих культур

Учёные из Белгородского государственного национального исследовательского университета разработали инновационное мобильное приложение, которое поможет сельскохозяйственным производителям значительно повысить урожайность своих культур. Это приложение предлагает уникальные возможности моделирования и визуализации роста растений, учитывая самые разнообразные параметры и переменные, которые влияют на успешность выращивания и прогнозы урожайности.

 

«Одной из ключевых особенностей этого приложения является его способность оценивать динамику концентрации углекислого газа и других вредных веществ на посевных площадях. Это позволяет определить оптимальные места и время для посадки растений, учитывая экологические факторы и максимизируя урожайность, – сообщают авторы технологии. – Приложение также учитывает метеорологические условия, такие как температура воздуха, тепловое состояние почвы и минеральное питание растений, а также другие переменные, чтобы определить оптимальные зоны для выращивания. Благодаря этому сельскохозяйственные производители могут оптимизировать использование ресурсов, снизить расходы и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду».

 

Также приложение визуализирует пространственное и временное распределение парниковых газов. Для его работы требуется использование камеры мобильного телефона и GPS – это нужно для получения необходимой информации. 

 

«Алгоритм приложения использует базу данных трёхмерных моделей, которая содержит информацию о различных этапах роста сельскохозяйственных культур, – добавляют разработчики. – При моделировании роста и урожайности культур, приложение учитывает параметры и данные о концентрации газовых загрязнений, вызванных различными источниками на конкретной территории. На основе собранных данных алгоритм формирует конкретные рекомендации и подбирает оптимальные технологии посадки и обработки сельскохозяйственных культур. Оно также предоставляет рекомендации по выбору севооборота и плану внесения удобрений».

 

Специалисты пояснили, что данные визуализируются с помощью технологии дополненной реальности. Пользователь может видеть трёхмерную модель роста и развития растений, которая отображается на экране мобильного устройства. Такой подход позволяет сельскохозяйственным производителям более наглядно воспринимать информацию и принимать эффективные решения.

 

Прототип приложения был успешно представлен на конференции SmartIndustryCon-2023, где вызвал большой интерес участников и специалистов в сельском хозяйстве. Эта разработка открывает новые перспективы для цифровизации сельского хозяйства и создания стабильных и экологически безопасных практик выращивания.

 

Фото: freepic