Инженеры Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) впервые в России разработали уникальный метод предотвращения поломок на металлургических заводах с использованием датчика и искусственного интеллекта. Заведующий научно-исследовательской лабораторией технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Владимир Синицин подчеркнул уникальность данного решения, отметив отсутствие прямых аналогов в мире.
Созданный датчик измеряет тепловой поток, исходящий от высоконагруженных подшипников, широко применяемых на металлургических заводах. Полученные данные передаются по беспроводному каналу связи нейросети. Искусственный интеллект анализирует их в режиме реального времени и, обнаружив отклонения, предупреждает оператора о приближающемся моменте разрушения подшипника. Это позволяет заменить подшипник вовремя, избегая аварийной остановки оборудования и незапланированного простоя.
Проект частично реализован в рамках государственного задания и программы «Приоритет 2030». Металлургические предприятия в таких регионах, как Башкирия, Челябинская область и Удмуртия, уже проявили интерес к новой разработке.
Фото: freepik
ГОР