Группа ученых из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) имени В. А. Алмазова создала программное обеспечение, способное быстро выявить хронические субдуральные гематомы (участки кровоизлияния в головном мозге) по снимкам компьютерной томографии. Без своевременного лечения такие гематомы могут привести к смерти человека.
Хронические субдуральные гематомы (ХСГ) — одни из наиболее распространенных видов неврологических патологий, которые часто приводят к инвалидности и смерти. Маленькие ХСГ вызывают лишь головные боли, что затрудняет их своевременное обнаружение. Обычно ХСГ выявляют, когда пациент уже неспособен себя обслуживать. Традиционно такие случаи лечили трепанацией черепа, но это сопряжено с риском рецидива в 30% и осложнениями в 20% случаев.
Российские нейрохирурги предложили внутрисосудистый метод лечения ХСГ, который не требует трепанации. В этом методе сосуды, питающие гематому, перекрываются через прокол в бедренной артерии, что способствует постепенному рассасыванию гематомы.
Для быстрой и точной оценки петербургские ученые обучили нейросеть сегментировать хронические гематомы головного мозга по КТ-снимкам. Они разработали приложение, которое с помощью ИИ позволяет выявлять ХСГ в один клик, ускоряя анализ КТ-снимков мозга в 7 раз.
Фото: unsplash.com
ГОР