Пресс-служба Социоцентра Минобрнауки РФ сообщила, что в Саратове учёные из Вавиловского университета создали усовершенствованную систему полива. Машина может определять фактическую влажность почвы, выстраивать математические модели динамики запасов почвенной влаги и рекомендовать оптимальное время полива.
Реализация проекта проходит в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030», который входит в нацпроект «Наука и университеты». Программу сопровождает Федеральное государственное автономное научное учреждение «Центр социологических исследований». «Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты», – говорится в сообщении.
Ранее, учёные из Вавиловского университета создали отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, машину под названием «Каскад». На базе этого технического средства и была разработана новая интеллектуальная система полива.
Специальные датчики измерения влажности устанавливают на глубину от 10 до 60 см. Они оборудованы передатчиками радиосигнала, которые способны работать в радиусе 30 километров. Они передают полученные данные по спутниковой связи ГЛОНАСС на серверный компьютер, который производит обработку информации, определяет дату следующего полива и отправляет сообщение владельцу водоёма, насосной станции и дождевальной машины.
«Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действует множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды», – рассказал заведующий кафедрой «Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация» Вавиловского университета Сергей Бакиров.
Фото: Каскад
ГОР