Известная английская пословица гласит «An apple a day keeps the doctor away», что можно перевести как «Яблочко на ужин, и врач не нужен». Но что делать, если врач нужен яблочку?
Исследователи из России создали новую систему искусственного интеллекта (ИИ), способную обнаруживать различные болезни и дефекты на изображениях овощей и фруктов ещё до того, как эти повреждения станут видны человеческому глазу. Например, альтернативный метод позволит выявить гнилые и плесневелые участки на яблоках после сбора урожая в тот момент, когда фрукты уже находятся на складах и готовятся к поставке потребителям.
Эта система компьютерного зрения была разработана исследователями из «Сколтеха» и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
Считалось, что для выполнения такой задачи необходимы дорогостоящие мульти- и гиперспектральные камеры, работающие в инфракрасной области спектра.
Но исследователи пришли к выводу, что проблему можно решить с обычными камерами и набором из двух типов нейросетей – генеративно-состязательных и сверточных. Эти нейросети способны «извлекать» инфракрасные изображения из фотографий, сделанных обычными цифровыми камерами, а также распознавать характерные признаки здоровых и поражённых болезнями плодов.
Расчёты показали, что созданная система ИИ выполняет свою работу с 98-процентной точностью.
Фото: freepik
ГОР