Ученый из Таганрога, заведующий лабораторией НИИ многопроцессорных вычислительных систем ЮФУ Анатолий Каляев создал систему, позволяющую своевременно обнаруживать и идентифицировать беспилотные аппараты, попадающие в зону видимости камер. По словам исследователя, применение этой технологии позволяет в режиме реального времени обрабатывать и анализировать большие объемы данных без потери информации.
Камеры используются двух типов: обычные и тепловизионные. Полученное изображение обрабатывается с помощью компьютерных алгоритмов, а потенциально опасные объекты выделяются автоматически.
«Говоря простыми словами, система работает так: сначала мы фиксируем и улучшаем изображение, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем координаты и направление движения, потом решаем, что с ним делать. Например, гражданские БПЛА можно приземлить», – рассказывает Анатолий Каляев.
ГОР