В Пензенском государственном университете разработали приложение, которое может снизить количество ДТП и эффективно определить приоритетные участки для ремонта дорог.
Основой работы системы стала нейросеть, которая круглосуточно анализирует данные, поступающие с камер видеонаблюдения, радаров для фиксации нарушений, а также из открытых интернет-источников. Искусственный интеллект учитывает текущие погодные условия и статистику аварий на различных участках. Опасные зоны классифицируются по характеристикам: состояние покрытия, наличие выбоин, ширина дороги и другие параметры. На основе этих данных нейросеть определяет участки с повышенными рисками и сопоставляет их с дорогами, требующими ремонта из-за дефектов.
На интерактивной карте Пензенской области проблемные участки выделяются цветами, что позволяет быстро определить, где ремонт необходим в первую очередь. К тому же приложение моделирует ситуацию в разных погодных условиях, например, во время дождя, снегопада или гололеда, что помогает учесть повышение аварийности. Такой подход поморгает не только оценивать текущие риски, но и прогнозировать их, что особенно важно при подготовке дорог к зиме.
Собранная информация позволит заранее предупреждать власти о необходимости ремонта конкретных участков, а это поможет не только снизить число ДТП, но и сократить затраты на капремонт.
Пока система запущена лишь в Пензенской области, но в планах у разработчиков — адаптировать ее для других российских регионов.
Фото: freepik.com
ГОР