Нейросеть решила стать комиком. Она выходит на сцену и говорит: «Какие у людей три самых распространённых страха? Выход из строя Wi-Fi, непонятный звук в тёмной комнате и… непонимание, как работаю я!» Весь зал смеётся, но нейросеть добавляет: «По крайней мере, вы не пытались меня перезагрузить после этой шутки!»
Смешная шутка от чата GPT? А может быть ещё смешнее. Потому что за дело взялись российские учёные.
Они создали новый подход, который содействует более точному распознаванию юмора нейросетями. Учёные исследовали способности относительно простых нейросетей, использующих алгоритм RoBERTa, а также передовых языковых моделей, таких как ChatGPT и Flan-UL2.
Группа российских исследователей под руководством доцента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Павла Браславского, пришла к выводу, что новые датасеты, близкие к реальным разговорам, необходимы для эффективного обучения нейросетей распознаванию юмора. Исследователи провели эксперименты, включая тестирование на материалах из произведений различных авторов и соцсетей.
Модели, обученные на однообразных данных, считали смешными диалоги из литературы XIX века. В отличие от них, нейросети, обученные на разнообразных данных, лучше справлялись с задачей и шутили веселее.
Фото: Kandinsky
ГОР