Сотрудники Петрозаводского государственного университета создали уникальный сенсор на основе искусственной нейронной сети, способный с невероятной точностью – до 90%, оценивать меру хаоса в наборах данных.
Хаотичность данных часто возникает в различных областях, например, при нарушениях сердечного ритма, а это в свою очередь может быть ключом к выявлению серьезных заболеваний. Исследователи видят потенциал использования этой технологии в создании медицинских датчиков, способных анализировать данные, такие как результаты ЭКГ и ЭЭГ. Результаты исследования были опубликованы в журнале Sensors.
Этот сенсор работает на основе математической модели, имитирующей нервную систему животных. Он анализирует непрерывные потоки данных и, используя персептрон – систему искусственных нейронов, выдает результат, отражающий степень упорядоченности данных.
Исследование также подтвердило предположение о том, что системы, работающие на принципах нейронов в мозге, действительно способны оценивать хаос во внешних сигналах. Эти результаты могут быть применены для разработки нейрочипов в биопротезах, медицинских датчиков и роботов.
Фото: Freepik
ГОР