В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) разработана модель нейросети для выявления мошеннических банковских транзакций. Даже на текущем этапе готовности она может служить первой линией защиты от интернет-мошенников.
Основной задачей разработанной модели сверхточной нейронной сети является выявление мошеннических операций в банковских транзакциях. В процессе создания нейросети был использован набор данных с веб-сайта Kaggle, содержащий информацию о транзакциях, совершённых с использованием кредитных карт.
Согласно информации представителей МТУСИ, благодаря анализу данных, обучению на протяжении 40 эпох и последующей обработке, модель успешно обладает высокой точностью в выявлении мошеннических действий.
Дополнительно при обучении нейросети учитываются такие данные, как тип используемой банковской карты и характеристики устройства, совершившего банковскую транзакцию. Важной особенностью новой модели является учёт различных закономерностей, которые могут помочь выявить мошеннические действия, например, анализ временных меток транзакций и определение срока открытия счёта в банке.
Специалисты утверждают, что работа по исследованию данной модели продолжается. В дальнейшем планируется проведение более фундаментального обучения и тестирования её эффективности. Несмотря на трудности, связанные с конфиденциальностью банковской информации, разработку могут внедрить уже в ближайшее время.
Фото: freepik
ГОР